働いている場面
系列推理を解く過程では複数の作業が並行して走る。図形の属性を分解してどれが変化しているかを見つけ、変化の仕方を仮説として立て、次の要素で検証する。仮説が外れれば別の属性に注意を移す。この間、立てた仮説を保持し続ける必要があるため、ワーキングメモリの容量が成績に強く関わる。複数の規則が同時に動く問題が難しいのは、保持すべき仮説の数が増えて容量を圧迫するためである。図形推理の成績が記憶課題の成績と相関するのは、この共通の土台があると考えられている。
測定と文化の影響
流動性知能を測る課題には、言語や文化への依存が小さいことが求められる。言葉を使う問題は母語や教育歴の差がそのまま成績差になるため、形・個数・向き・塗りといった視覚的属性の変化を扱う図形課題が用いられてきた。完全に文化から自由な課題は存在しないが、語彙問題に比べれば背景の影響は小さい。レーヴン漸進的マトリックスが非言語的な推理の指標として広く使われてきたのは、この性質によるものである。
訓練による変化の解釈
同じ形式の課題を繰り返せば得点は上がる。属性を分解する手順が身につき、頻出する規則を覚えるからである。ただしこれを流動性知能そのものの向上と読むのは慎重であるべきだ。認知トレーニングの効果が訓練した課題を超えて波及するかは長く議論が続いており、波及は限定的だという報告が多い。訓練した課題は上手くなるが別種の問題への転移は小さい、というのが現在の大まかな見方である。得点の上昇は課題への習熟の証拠として受け取るのが妥当である。