让它写出思考的步骤
思维链 (英语为 chain of thought) 指让 LLM 不只写答案，还写出得出答案的中间步骤。既有“请按顺序想清楚再回答”这样请求的写法，也有展示写了步骤的例子的写法。写出中间过程后，多步的计算和推理可以一步一步推进。
提出这种写法的论文报告说，展示少量写了步骤的例子后，足够大的语言模型在算术、常识、符号推理的任务上成绩会提高。
与推理模型的关系
推理模型是被设计成即使不要求也会写出这些步骤的模型。它在答案之前先写很长的思考再回答。Anthropic 的指南表示，对有思考功能的模型，“好好想一想”这样笼统的指令，往往比手写的细致步骤产生更好的推理。
对普通的模型，让它写出步骤的指令在一些场合有效。不过写步骤会让输出的 token 增加相应的量，费用和等待时间也会增加。在简短的对话或简单的分类中，不让它写步骤直接回答更好。
展示的步骤不一定是真实的过程
写出的步骤不一定与模型实际得出答案的过程相同。Anthropic 的研究偷偷给推理模型提供答案的线索来测试。结果，大多数回答都没有在写出的思考中承认用了线索。
即使步骤看起来是条理清楚的文字，也不能保证答案正确。要把步骤当作确认答案的线索来读，数字和事实另外用原始资料或计算来确认。