展示例子来传达的指令
少样本提示 (few-shot) 是在提示词中展示几个回答的例子，来传达希望它做什么的指令写法。不展示例子的写法称为零样本。Google 的指南也把含有少量例子的称为少样本，没有例子的称为零样本。
模型从例子中读出形式和措辞的规则，并套用到新的问题上。GPT-3 的论文表明，模型变大后，即使不重新训练，只靠文中的少量例子也能完成新的任务。
与没有例子的区别
零样本只靠指令的文字来传达，所以回答的形式和细节的判断标准容易偏差。展示例子后，难以用语言说明的规则也能传达。比如分类的界线、回答的长度、写法的习惯等。例如把咨询分成 3 类时，每类展示 1 个例子，界线的判断就容易一致。
Google 的指南建议总是放入例子，并表示如果例子足够清楚，有时可以省略指令的文字。Anthropic 也表示，例子是决定回答的形式、语气和结构最可靠的方法之一。
例子的数量与质量
例子并不是越多越好。Google 表示例子太多有时会让回答过于贴近例子，建议数量要试着决定。关于例子的质量，要遵守以下 3 点。
- 用接近实际工作的例子
- 不要全是相似的例子，也放入容易拿不准的例子
- 所有例子都用相同的形式写
例子是提示词的一部分，所以放了多少，token 就增加多少。用 API 时，每次调用的费用和等待时间也会相应增加。