不知道截止日期之后的事
LLM 从收集来的大量文本中学习词语之间的联系。训练所用的文本会在某个时间点停止收集。这个时间点就是训练数据的截止日期。模型拥有的知识来自截至这一天的文本。
因此，模型不知道截止日期之后发生的事，也不知道之后变化的价格和制度。它有时不会回答不知道，而是直接给出截止日期时的过时内容。Anthropic 也说明，对截止日期之前的信息和事件，模型的知识最广也最可靠。
截止日期按版本决定
截止日期按模型的版本决定。即使是同一家公司的模型，截止日期有时相同，有时不同。Anthropic 和 OpenAI 在模型列表中写明了每个模型的截止日期。正在使用的模型的截止日期，可以在开发方的这个列表中确认。
Anthropic 把可靠知识的截止日期和收集训练数据的截止日期分成 2 个分别写明。
需要新信息时的补充方法
需要截止日期之后的信息时，要从外部把信息交给模型。一种方法是让模型读取用网络搜索功能查到的结果再回答。另一种是从手头的资料中找出相关的部分，与问题一起交给模型，也就是 RAG。
两者都用不了时，回答中与日期有关的部分要自己确认。选择模型时，与其看截止日期新不新，不如看有没有能交给它所需信息的功能。按用途选择的页面的条件中的“工具调用”，就是能否调用搜索这类外部功能的标记。