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課題の成績

日本の文化や生活の知識の選択問題 (JamC-QA)

日本の文化 / 風習 / 地理 / 法律など、日本で暮らす人が知っている知識を、日本語の選択式の問題で測る課題です。

この表の見方

  • 上にあるほど評価が高く、「1〜⁠2 位」のように範囲で出るモデルどうしの差は誤差の範囲です。
  • 評価は、共通の問題のうち解けた問題の割合 (%) です。
  • 差が 3 なら 100 問で 3 問ぶんの違いです。
  • 価格は 100 万トークンあたりの目安で、読ませる分、書かせる分の順です。
  • 長さは、一度に読ませられる文章の量 (トークン) です。
順位モデル開発元正答率
(%)
正答率の目盛 40〜⁠100
評価日日本語
(人の評価)
入力 ¥
/100 万
出力 ¥
/100 万
一度に
読める長さ
対応重み公開日価格と仕様
1 位GPT-5.4OpenAI評価 89.11480順位 2〜⁠50 位¥390¥2,400105 万OpenAI 公開 2026-⁠03 価格 ¥390 / ¥2,400 長さ 105 万
2 位GPT-5OpenAI評価 85.81431順位 17〜⁠93 位¥200¥1,60040 万OpenAI 公開 2025-⁠08 価格 ¥200 / ¥1,600 長さ 40 万
3 位o3OpenAI評価 85.11424順位 22〜⁠95 位¥310¥1,30020 万OpenAI 公開 2025-⁠04 価格 ¥310 / ¥1,300 長さ 20 万
4 位GPT-4.1OpenAI評価 79.01347順位 83〜⁠150 位¥310¥1,300約 105 万OpenAI 公開 2025-⁠04 価格 ¥310 / ¥1,300 長さ 約 105 万
5 位GPT-4o (2024-⁠08)OpenAI評価 74.71292順位 124〜⁠185 位¥390¥1,60012.8 万OpenAI 公開 2024-⁠08 価格 ¥390 / ¥1,600 長さ 12.8 万
6 位GPT-5 miniOpenAI評価 70.11364順位 63〜⁠146 位¥39¥31040 万OpenAI 公開 2025-⁠08 価格 ¥39 / ¥310 長さ 40 万
7 位Gemma 4 31B⁠Google評価 68.6———約 26.2 万Google 公開 2026-⁠04 価格 — 長さ 約 26.2 万
8 位Qwen3.5 122B A10B⁠Alibaba評価 67.11361順位 60〜⁠154 位¥63¥500約 26.2 万Alibaba 公開 2026-⁠02 価格 ¥63 / ¥500 長さ 約 26.2 万
9 位Gemma 4 26B A4B⁠Google評価 64.7—¥24¥94約 26.2 万Google 公開 2026-⁠04 価格 ¥24 / ¥94 長さ 約 26.2 万
10 位Qwen3 235B A22B (thinking)⁠Alibaba評価 64.11376順位 49〜⁠142 位——約 26.2 万Alibaba 公開 2025-⁠07 価格 — 長さ 約 26.2 万
11 位Qwen3 235B A22B (instruct)⁠Alibaba評価 63.61392順位 44〜⁠119 位——12.8 万Alibaba 公開 2025-⁠07 価格 — 長さ 12.8 万
12 位ABEJA-QwQ32b-Reasoning-Japanese-v1.0ABEJA評価 62.5——————ABEJA 公開 — 価格 — 長さ —
13 位GPT-OSS-Swallow-120B-RL-v0.1Swallow (東京科学大学)評価 61.6——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
14 位Qwen3 Next 80B A3B⁠Alibaba評価 61.41293順位 112〜⁠202 位¥78¥940約 13.1 万Alibaba 公開 2025-⁠09 価格 ¥78 / ¥940 長さ 約 13.1 万
15 位Qwen3.5 35B A3B⁠Alibaba評価 61.11315順位 93〜⁠183 位¥39¥310約 26.2 万Alibaba 公開 2026-⁠02 価格 ¥39 / ¥310 長さ 約 26.2 万
16 位Qwen3 Next 80B A3B (instruct)⁠Alibaba評価 59.91369順位 53〜⁠146 位¥78¥310約 12.9 万Alibaba 公開 2025-⁠09 価格 ¥78 / ¥310 長さ 約 12.9 万
17 位GPT-OSS-Swallow-120B-SFT-v0.1Swallow (東京科学大学)評価 59.4——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
18 位NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁠NVIDIA評価 59.3———約 26.2 万NVIDIA 公開 2026-⁠03 価格 — 長さ 約 26.2 万
19 位Qwen3.5 27B⁠Alibaba評価 59.11339順位 71〜⁠166 位¥47¥380約 26.2 万Alibaba 公開 2026-⁠02 価格 ¥47 / ¥380 長さ 約 26.2 万
20 位Llama 4 Scout⁠Meta評価 57.91259順位 149〜⁠209 位——12.8 万Meta 公開 2025-⁠04 価格 — 長さ 12.8 万
21〜22GPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1Swallow (東京科学大学)評価 56.2——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
21〜22Llama 3.3 Swallow 70B (instruct, v0.4)Swallow (東京科学大学)評価 56.2——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
23 位LLM-jp-4 32B A3BLLM-jp評価 54.1——————LLM-jp 公開 — 価格 — 長さ —
24 位ELYZA-Shortcut-1.0-Qwen-32BELYZA評価 52.4——————ELYZA 公開 — 価格 — 長さ —
25〜26GPT-OSS-Swallow-20B-SFT-v0.1Swallow (東京科学大学)評価 52.1——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
25〜26Qwen3-Swallow-32B-CPT-v0.2Swallow (東京科学大学)評価 52.1——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
27 位Qwen3-Swallow-30B-A3B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)評価 52.0——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
28〜30GPT-OSS 120B⁠OpenAI評価 51.81325順位 95〜⁠166 位——12.8 万OpenAI 公開 2025-⁠08 価格 — 長さ 12.8 万
28〜30Qwen3-Swallow-30B-A3B-CPT-v0.2Swallow (東京科学大学)評価 51.8——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
28〜30Qwen3-Swallow-32B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)評価 51.8——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
31 位LLM-jp-4 8BLLM-jp評価 51.4——————LLM-jp 公開 — 価格 — 長さ —
32 位LLM-jp-3.1 13B (instruct4)LLM-jp評価 50.9——————LLM-jp 公開 — 価格 — 長さ —
33 位o3-miniOpenAI評価 50.71315順位 101〜⁠175 位¥170¥69020 万OpenAI 公開 2025-⁠01 価格 ¥170 / ¥690 長さ 20 万
34 位ELYZA-Thinking-1.0-Qwen-32BELYZA評価 50.3——————ELYZA 公開 — 価格 — 長さ —
35 位Qwen3-Swallow-32B-SFT-v0.2Swallow (東京科学大学)評価 49.9——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
36 位Sarashina2.2 3B (instruct, v0.1)SB Intuitions評価 49.8——————SB Intuitions 公開 — 価格 — 長さ —
37 位Llama 3.1 Swallow 8B (instruct, v0.5)Swallow (東京科学大学)評価 49.6——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
38 位Qwen3-Swallow-30B-A3B-SFT-v0.2Swallow (東京科学大学)評価 49.5——————Swallow (東京科学大学) 公開 — 価格 — 長さ —
39 位QwQ Bakeneko 32Brinna評価 49.2——————rinna 公開 — 価格 — 長さ —
40 位Qwen3.5 9B⁠Alibaba評価 48.9———26.2 万Alibaba 公開 2026-⁠02 価格 — 長さ 26.2 万
このページの読み方
  • 値は正答率です。
  • 人の評価は、人が 2 つの答えを見比べて選んだ結果から出す点です (高いほど良い)。
  • 正答率は解けた問題の割合です。差 1 ポイントは 100 問で 1 問ぶんです。
  • 対応の列の絵は左から、ツールを使える / 画像を読める / 決まった形 (JSON) で答えられる、です (薄い印は非対応か不明)。
  • オープンウェイトは、モデルの中身 (重み) が公開されていて、自分のパソコンやサーバーでも動かせるモデルです。オープンウェイトの印の無いモデルは、開発元のサービス (アプリや API) で使うのが基本です (重みの情報が無いモデルもあります)。
  • モデル名の横の ChatGPT などは、その開発元が一般向けに出しているサービスの名です。そのモデルがそのサービスで選べるかは、サービスの側で確かめてください。
  • 円は 1 ドル 157 円 (2026 年 10 月 23 日の欧州中央銀行の参考レート) で換算し、上 2 桁に丸めた目安です。

データ: Arena / Epoch AI / Swallow LLM team (CC BY 4.0) / Models.dev (MIT)、更新 2026-⁠10-⁠24、データの出典