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他機関の公表値

6 つのプログラミング言語でのコード編集 (Aider polyglot)

C++ / Go / Java / JavaScript / Python / Rust の難しい練習問題を、モデルが既存のファイルを書き換えて解く課題です。

この表の見方

  • 上にあるほど評価が高く、「1〜⁠2 位」のように範囲で出るモデルどうしの差は誤差の範囲です。
  • 評価は、課題を作った機関などが公表した値です。
  • 測った条件がモデルごとに違うことがあるので、小さな差は気にしなくてよいです。
  • 価格は 100 万トークンあたりの目安で、読ませる分、書かせる分の順です。
  • 長さは、一度に読ませられる文章の量 (トークン) です。
順位モデル開発元成功率
(%)
成功率の目盛 0〜⁠100
入力 ¥
/100 万
出力 ¥
/100 万
一度に
読める長さ
対応重み公開日価格と仕様
1 位GPT-5OpenAI評価 88.0¥200¥1,60040 万OpenAI 公開 2025-⁠08 価格 ¥200 / ¥1,600 長さ 40 万
2 位o3-proOpenAI評価 84.9——20 万OpenAI 公開 2025-⁠06 価格 — 長さ 20 万
3 位Gemini 2.5 Pro (preview, 2025-⁠05)Google評価 83.1——約 105 万Google 公開 2025-⁠05 価格 — 長さ 約 105 万
4 位o3OpenAI評価 81.3¥310¥1,30020 万OpenAI 公開 2025-⁠04 価格 ¥310 / ¥1,300 長さ 20 万
5 位Grok 4xAI評価 79.6——25.6 万xAI 公開 2025-⁠07 価格 — 長さ 25.6 万
6〜7DeepSeek-V3.2 (exp)⁠DeepSeek評価 74.2——約 16.4 万DeepSeek 公開 2025-⁠09 価格 — 長さ 約 16.4 万
6〜7DeepSeek-V3.2⁠DeepSeek評価 74.2——12.8 万DeepSeek 公開 2025-⁠12 価格 — 長さ 12.8 万
8〜9Gemini 2.5 Pro (exp)Google評価 72.9——約 105 万Google 公開 2025-⁠03 価格 — 長さ 約 105 万
8〜9Gemini 2.5 Pro (preview, 2025-⁠03)Google評価 72.9——約 105 万Google 公開 2025-⁠03 価格 — 長さ 約 105 万
10〜11Claude Opus 4Anthropic評価 72.0——20 万Anthropic 公開 2025-⁠05 価格 — 長さ 20 万
10〜11o4-miniOpenAI評価 72.0¥170¥69020 万OpenAI 公開 2025-⁠04 価格 ¥170 / ¥690 長さ 20 万
12 位DeepSeek-R1 (2025-⁠05)⁠DeepSeek評価 71.4——約 13.1 万DeepSeek 公開 2025-⁠05 価格 — 長さ 約 13.1 万
13 位DeepSeek Chat (API)⁠DeepSeek評価 70.2——100 万DeepSeek 公開 2025-⁠12 価格 — 長さ 100 万
14 位Claude 3.7 SonnetAnthropic評価 64.9——20 万Anthropic 公開 2025-⁠02 価格 — 長さ 20 万
15 位o1OpenAI評価 61.7¥2,400¥9,40012.8 万OpenAI 公開 2024-⁠12 価格 ¥2,400 / ¥9,400 長さ 12.8 万
16 位Claude Sonnet 4Anthropic評価 61.3——20 万Anthropic 公開 2025-⁠05 価格 — 長さ 20 万
17 位o3-miniOpenAI評価 60.4¥170¥69020 万OpenAI 公開 2025-⁠01 価格 ¥170 / ¥690 長さ 20 万
18〜19Qwen3 235B A22B⁠Alibaba評価 59.6¥110¥44012.8 万Alibaba 公開 2025-⁠04 価格 ¥110 / ¥440 長さ 12.8 万
18〜19Qwen3 235B A22B (instruct)⁠Alibaba評価 59.6——12.8 万Alibaba 公開 2025-⁠07 価格 — 長さ 12.8 万
20〜21Kimi K2 (instruct)⁠Moonshot評価 59.1——約 13.1 万Moonshot 公開 2025-⁠07 価格 — 長さ 約 13.1 万
20〜21Kimi K2 (instruct, 2025-⁠09)⁠Moonshot評価 59.1——約 26.2 万Moonshot 公開 2025-⁠09 価格 — 長さ 約 26.2 万
22 位DeepSeek-R1⁠DeepSeek評価 56.9——12.8 万DeepSeek 公開 2025-⁠01 価格 — 長さ 12.8 万
23〜24DeepSeek-V3 (2025-⁠03)⁠DeepSeek評価 55.1——約 16.4 万DeepSeek 公開 2025-⁠03 価格 — 長さ 約 16.4 万
23〜24Gemini 2.5 Flash (preview, 2025-⁠05)Google評価 55.1——約 105 万Google 公開 2025-⁠05 価格 — 長さ 約 105 万
25 位Grok 3 (beta)xAI評価 53.3———xAI 公開 2025-⁠04 価格 — 長さ —
26 位GPT-4.1OpenAI評価 52.4¥310¥1,300約 105 万OpenAI 公開 2025-⁠04 価格 ¥310 / ¥1,300 長さ 約 105 万
27 位Claude 3.5 Sonnet (2024-⁠10)Anthropic評価 51.6——20 万Anthropic 公開 2024-⁠10 価格 — 長さ 20 万
28 位Grok 3 Mini (beta)xAI評価 49.3———xAI 公開 2025-⁠04 価格 — 長さ —
29 位DeepSeek-V3⁠DeepSeek評価 48.4——12.8 万DeepSeek 公開 2024-⁠12 価格 — 長さ 12.8 万
30 位Gemini 2.5 Flash (preview, 2025-⁠04)Google評価 47.1——約 105 万Google 公開 2025-⁠04 価格 — 長さ 約 105 万
31 位ChatGPT-4o (2025-⁠03-⁠27)OpenAI評価 45.3———OpenAI 公開 2025-⁠03 価格 — 長さ —
32 位GPT-4.5 (preview)OpenAI評価 44.9———OpenAI 公開 2025-⁠02 価格 — 長さ —
33 位GPT-OSS 120B⁠OpenAI評価 41.8——12.8 万OpenAI 公開 2025-⁠08 価格 — 長さ 12.8 万
34 位Qwen3 32B⁠Alibaba評価 40.0¥110¥440約 13.1 万Alibaba 公開 2025-⁠04 価格 ¥110 / ¥440 長さ 約 13.1 万
35 位Gemini ExpGoogle評価 38.2——約 210 万Google 公開 2024-⁠12 価格 — 長さ 約 210 万
36 位Gemini 2.0 Pro (exp)Google評価 35.6——約 210 万Google 公開 2025-⁠02 価格 — 長さ 約 210 万
37 位o1-miniOpenAI評価 32.9——12.8 万OpenAI 公開 2024-⁠09 価格 — 長さ 12.8 万
38 位GPT-4.1 miniOpenAI評価 32.4——約 105 万OpenAI 公開 2025-⁠04 価格 — 長さ 約 105 万
39 位Claude 3.5 HaikuAnthropic評価 28.0——20 万Anthropic 公開 2024-⁠10 価格 — 長さ 20 万
40 位ChatGPT-4o (2025-⁠01)OpenAI評価 27.1———OpenAI 公開 2025-⁠01 価格 — 長さ —

最高の成功率の推移

2024-03-26公開日2025-12-01
このページの読み方
  • テストには 2 回まで挑め、値は通った問題の割合です。課題を作った機関などが公表した値を集めた物です。
  • 成功率は、うまくいった回の割合です。差 1 ポイントは 100 回で 1 回ぶんです。
  • 対応の列の絵は左から、ツールを使える / 画像を読める / 決まった形 (JSON) で答えられる、です (薄い印は非対応か不明)。
  • オープンウェイトは、モデルの中身 (重み) が公開されていて、自分のパソコンやサーバーでも動かせるモデルです。オープンウェイトの印の無いモデルは、開発元のサービス (アプリや API) で使うのが基本です (重みの情報が無いモデルもあります)。
  • モデル名の横の ChatGPT などは、その開発元が一般向けに出しているサービスの名です。そのモデルがそのサービスで選べるかは、サービスの側で確かめてください。
  • 円は 1 ドル 157 円 (2026 年 10 月 23 日の欧州中央銀行の参考レート) で換算し、上 2 桁に丸めた目安です。

データ: Arena / Epoch AI / Swallow LLM team (CC BY 4.0) / Models.dev (MIT)、更新 2026-⁠10-⁠24、データの出典