Saltar al contenido principal

Resultados en tareas

Problemas difíciles de matemáticas (en japonés, PolyMathJaHT)

Tarea que reúne, de un conjunto de problemas de matemáticas dividido por niveles de dificultad, los problemas de los niveles altos planteados en japonés.

Cómo leer esta tabla

  • Cuanto más arriba, mejor valoración; la diferencia entre modelos que aparecen con un intervalo como «1–2» está dentro del margen de error.
  • La valoración es la proporción (%) de preguntas comunes que se resolvieron.
  • Una diferencia de 3 equivale a 3 preguntas de cada 100.
  • El precio es una referencia por cada millón de tokens: primero lo que se le da a leer y después lo que se le pide escribir.
  • La longitud es la cantidad de texto que se le puede dar a leer de una vez (tokens).
PuestoModeloDesarrolladorTasa de acierto
(%)
Escala de Tasa de acierto: 20–80
Fecha de evaluaciónJaponés
(valoración humana)
Entrada $
/1M
Salida $
/1M
ContextoAdmitePesosPublicaciónPrecio y características
1.ºGPT-5.4OpenAIValoración 77.61480Puesto 2–50$2.5$151.05MOpenAI Publicación 2026-⁠03 Precio $2.5 / $15 Longitud 1.05M
2.ºGemma 4 31B⁠GoogleValoración 68.4———262.1KGoogle Publicación 2026-⁠04 Precio — Longitud 262.1K
3.ºGPT-5OpenAIValoración 62.41431Puesto 17–93$1.25$10400KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio $1.25 / $10 Longitud 400K
4.ºGemma 4 26B A4B⁠GoogleValoración 60.0—$0.15$0.6262.1KGoogle Publicación 2026-⁠04 Precio $0.15 / $0.6 Longitud 262.1K
5.ºQwen3.5 27B⁠AlibabaValoración 59.21339Puesto 71–166$0.3$2.4262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.3 / $2.4 Longitud 262.1K
6.ºQwen3.5 122B A10B⁠AlibabaValoración 58.81361Puesto 60–154$0.4$3.2262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.4 / $3.2 Longitud 262.1K
7–8.ºGPT-OSS-Swallow-120B-RL-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 57.6——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
7–8.ºQwen3 235B A22B (thinking)⁠AlibabaValoración 57.61376Puesto 49–142——262.1KAlibaba Publicación 2025-⁠07 Precio — Longitud 262.1K
9–10.ºo3OpenAIValoración 54.81424Puesto 22–95$2$8200KOpenAI Publicación 2025-⁠04 Precio $2 / $8 Longitud 200K
9–10.ºQwen3.5 35B A3B⁠AlibabaValoración 54.81315Puesto 93–183$0.25$2262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.25 / $2 Longitud 262.1K
11.ºNVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁠NVIDIAValoración 54.4———262.1KNVIDIA Publicación 2026-⁠03 Precio — Longitud 262.1K
12.ºQwen3 Next 80B A3B⁠AlibabaValoración 54.01293Puesto 112–202$0.5$6131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠09 Precio $0.5 / $6 Longitud 131.1K
13.ºGPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 53.6——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
14.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 52.4——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
15.ºGPT-5 miniOpenAIValoración 51.21364Puesto 63–146$0.25$2400KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio $0.25 / $2 Longitud 400K
16.ºQwen3-Swallow-32B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 49.2——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
17.ºGPT-OSS 120B⁠OpenAIValoración 46.41325Puesto 95–166——128KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio — Longitud 128K
18.ºQwen3.5 9B⁠AlibabaValoración 46.0———262KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio — Longitud 262K
19.ºQwen3-Swallow-8B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 45.6——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
20.ºOLMo 3 32B Think⁠Ai2Valoración 45.2—————Ai2 Publicación — Precio — Longitud —
21.ºo3-miniOpenAIValoración 44.41315Puesto 101–175$1.1$4.4200KOpenAI Publicación 2025-⁠01 Precio $1.1 / $4.4 Longitud 200K
22–23.ºQwen3 14B⁠AlibabaValoración 44.0—$0.35$1.4131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio $0.35 / $1.4 Longitud 131.1K
22–23.ºQwen3 32B⁠AlibabaValoración 44.0—$0.7$2.8131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio $0.7 / $2.8 Longitud 131.1K
24.ºGPT-OSS-Swallow-120B-SFT-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 42.8——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
25.ºQwen3 30B A3B⁠AlibabaValoración 41.61254Puesto 150–211——128KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio — Longitud 128K
26.ºQwen3 8B⁠AlibabaValoración 41.2—$0.18$0.7131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio $0.18 / $0.7 Longitud 131.1K
27.ºQwen3.5 4B⁠AlibabaValoración 40.4———262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio — Longitud 262.1K
28.ºNVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-JapaneseNVIDIAValoración 39.6——————NVIDIA Publicación — Precio — Longitud —
29–30.ºGPT-OSS 20B⁠OpenAIValoración 37.21256Puesto 140–216——131KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio — Longitud 131K
29–30.ºQwen3 Next 80B A3B (instruct)⁠AlibabaValoración 37.21369Puesto 53–146$0.5$2129KAlibaba Publicación 2025-⁠09 Precio $0.5 / $2 Longitud 129K
31–32.ºOLMo 3 7B ThinkAi2Valoración 36.8——————Ai2 Publicación — Precio — Longitud —
31–32.ºQwen3 235B A22B (instruct)⁠AlibabaValoración 36.81392Puesto 44–119——128KAlibaba Publicación 2025-⁠07 Precio — Longitud 128K
33–35.ºGPT-OSS-Swallow-20B-SFT-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 36.4——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
33–35.ºQwen3 4B⁠AlibabaValoración 36.4————Alibaba Publicación 2025-⁠04 Precio — Longitud —
33–35.ºQwen3-Swallow-32B-CPT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 36.4——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
36.ºQwen3-Swallow-32B-SFT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 34.0——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
37–38.ºABEJA-QwQ32b-Reasoning-Japanese-v1.0ABEJAValoración 32.0——————ABEJA Publicación — Precio — Longitud —
37–38.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-SFT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 32.0——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
39.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-CPT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 29.2——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
40.ºLlama 3.1 Nemotron Nano 8B (v1)NVIDIAValoración 28.8——————NVIDIA Publicación — Precio — Longitud —
Cómo leer esta página
  • El valor es la tasa de acierto.
  • La valoración humana es una puntuación que sale de personas que comparan 2 respuestas y eligen una (cuanto más alta, mejor).
  • La tasa de acierto es la proporción de preguntas resueltas. Una diferencia de 1 punto equivale a 1 pregunta de cada 100.
  • Los iconos de la columna Admite son, de izquierda a derecha: puede usar herramientas / puede leer imágenes / puede responder con un formato fijo (JSON) (una marca tenue significa que no lo admite o que se desconoce).
  • Un modelo de pesos abiertos es aquel cuyo contenido (los pesos) se ha publicado y que también puedes ejecutar en tu propio ordenador o servidor. Los modelos sin la marca de pesos abiertos se usan normalmente a través del servicio del desarrollador (aplicación o API) (algunos modelos no tienen información sobre sus pesos).
  • ChatGPT y los demás nombres junto al nombre del modelo son los servicios que ese desarrollador ofrece al público. Comprueba en el propio servicio si ese modelo se puede elegir allí.

Datos: Arena / Epoch AI / Swallow LLM team (CC BY 4.0) / Models.dev (MIT), actualizado el 2026-⁠10-⁠24, Fuentes de datos