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Resultados en tareas

Preguntas de opción múltiple sobre cultura y vida en Japón (JamC-QA)

Tarea que mide, con preguntas de opción múltiple en japonés, conocimientos que tienen las personas que viven en Japón, como la cultura, las costumbres, la geografía y las leyes del país.

Cómo leer esta tabla

  • Cuanto más arriba, mejor valoración; la diferencia entre modelos que aparecen con un intervalo como «1–2» está dentro del margen de error.
  • La valoración es la proporción (%) de preguntas comunes que se resolvieron.
  • Una diferencia de 3 equivale a 3 preguntas de cada 100.
  • El precio es una referencia por cada millón de tokens: primero lo que se le da a leer y después lo que se le pide escribir.
  • La longitud es la cantidad de texto que se le puede dar a leer de una vez (tokens).
PuestoModeloDesarrolladorTasa de acierto
(%)
Escala de Tasa de acierto: 40–100
Fecha de evaluaciónJaponés
(valoración humana)
Entrada $
/1M
Salida $
/1M
ContextoAdmitePesosPublicaciónPrecio y características
1.ºGPT-5.4OpenAIValoración 89.11480Puesto 2–50$2.5$151.05MOpenAI Publicación 2026-⁠03 Precio $2.5 / $15 Longitud 1.05M
2.ºGPT-5OpenAIValoración 85.81431Puesto 17–93$1.25$10400KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio $1.25 / $10 Longitud 400K
3.ºo3OpenAIValoración 85.11424Puesto 22–95$2$8200KOpenAI Publicación 2025-⁠04 Precio $2 / $8 Longitud 200K
4.ºGPT-4.1OpenAIValoración 79.01347Puesto 83–150$2$81.05MOpenAI Publicación 2025-⁠04 Precio $2 / $8 Longitud 1.05M
5.ºGPT-4o (2024-⁠08)OpenAIValoración 74.71292Puesto 124–185$2.5$10128KOpenAI Publicación 2024-⁠08 Precio $2.5 / $10 Longitud 128K
6.ºGPT-5 miniOpenAIValoración 70.11364Puesto 63–146$0.25$2400KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio $0.25 / $2 Longitud 400K
7.ºGemma 4 31B⁠GoogleValoración 68.6———262.1KGoogle Publicación 2026-⁠04 Precio — Longitud 262.1K
8.ºQwen3.5 122B A10B⁠AlibabaValoración 67.11361Puesto 60–154$0.4$3.2262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.4 / $3.2 Longitud 262.1K
9.ºGemma 4 26B A4B⁠GoogleValoración 64.7—$0.15$0.6262.1KGoogle Publicación 2026-⁠04 Precio $0.15 / $0.6 Longitud 262.1K
10.ºQwen3 235B A22B (thinking)⁠AlibabaValoración 64.11376Puesto 49–142——262.1KAlibaba Publicación 2025-⁠07 Precio — Longitud 262.1K
11.ºQwen3 235B A22B (instruct)⁠AlibabaValoración 63.61392Puesto 44–119——128KAlibaba Publicación 2025-⁠07 Precio — Longitud 128K
12.ºABEJA-QwQ32b-Reasoning-Japanese-v1.0ABEJAValoración 62.5——————ABEJA Publicación — Precio — Longitud —
13.ºGPT-OSS-Swallow-120B-RL-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 61.6——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
14.ºQwen3 Next 80B A3B⁠AlibabaValoración 61.41293Puesto 112–202$0.5$6131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠09 Precio $0.5 / $6 Longitud 131.1K
15.ºQwen3.5 35B A3B⁠AlibabaValoración 61.11315Puesto 93–183$0.25$2262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.25 / $2 Longitud 262.1K
16.ºQwen3 Next 80B A3B (instruct)⁠AlibabaValoración 59.91369Puesto 53–146$0.5$2129KAlibaba Publicación 2025-⁠09 Precio $0.5 / $2 Longitud 129K
17.ºGPT-OSS-Swallow-120B-SFT-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 59.4——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
18.ºNVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁠NVIDIAValoración 59.3———262.1KNVIDIA Publicación 2026-⁠03 Precio — Longitud 262.1K
19.ºQwen3.5 27B⁠AlibabaValoración 59.11339Puesto 71–166$0.3$2.4262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.3 / $2.4 Longitud 262.1K
20.ºLlama 4 Scout⁠MetaValoración 57.91259Puesto 149–209——128KMeta Publicación 2025-⁠04 Precio — Longitud 128K
21–22.ºGPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 56.2——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
21–22.ºLlama 3.3 Swallow 70B (instruct, v0.4)Swallow (東京科学大学)Valoración 56.2——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
23.ºLLM-jp-4 32B A3BLLM-jpValoración 54.1——————LLM-jp Publicación — Precio — Longitud —
24.ºELYZA-Shortcut-1.0-Qwen-32BELYZAValoración 52.4——————ELYZA Publicación — Precio — Longitud —
25–26.ºGPT-OSS-Swallow-20B-SFT-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 52.1——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
25–26.ºQwen3-Swallow-32B-CPT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 52.1——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
27.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 52.0——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
28–30.ºGPT-OSS 120B⁠OpenAIValoración 51.81325Puesto 95–166——128KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio — Longitud 128K
28–30.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-CPT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 51.8——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
28–30.ºQwen3-Swallow-32B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 51.8——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
31.ºLLM-jp-4 8BLLM-jpValoración 51.4——————LLM-jp Publicación — Precio — Longitud —
32.ºLLM-jp-3.1 13B (instruct4)LLM-jpValoración 50.9——————LLM-jp Publicación — Precio — Longitud —
33.ºo3-miniOpenAIValoración 50.71315Puesto 101–175$1.1$4.4200KOpenAI Publicación 2025-⁠01 Precio $1.1 / $4.4 Longitud 200K
34.ºELYZA-Thinking-1.0-Qwen-32BELYZAValoración 50.3——————ELYZA Publicación — Precio — Longitud —
35.ºQwen3-Swallow-32B-SFT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 49.9——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
36.ºSarashina2.2 3B (instruct, v0.1)SB IntuitionsValoración 49.8——————SB Intuitions Publicación — Precio — Longitud —
37.ºLlama 3.1 Swallow 8B (instruct, v0.5)Swallow (東京科学大学)Valoración 49.6——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
38.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-SFT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 49.5——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
39.ºQwQ Bakeneko 32BrinnaValoración 49.2——————rinna Publicación — Precio — Longitud —
40.ºQwen3.5 9B⁠AlibabaValoración 48.9———262KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio — Longitud 262K
Cómo leer esta página
  • El valor es la tasa de acierto.
  • La valoración humana es una puntuación que sale de personas que comparan 2 respuestas y eligen una (cuanto más alta, mejor).
  • La tasa de acierto es la proporción de preguntas resueltas. Una diferencia de 1 punto equivale a 1 pregunta de cada 100.
  • Los iconos de la columna Admite son, de izquierda a derecha: puede usar herramientas / puede leer imágenes / puede responder con un formato fijo (JSON) (una marca tenue significa que no lo admite o que se desconoce).
  • Un modelo de pesos abiertos es aquel cuyo contenido (los pesos) se ha publicado y que también puedes ejecutar en tu propio ordenador o servidor. Los modelos sin la marca de pesos abiertos se usan normalmente a través del servicio del desarrollador (aplicación o API) (algunos modelos no tienen información sobre sus pesos).
  • ChatGPT y los demás nombres junto al nombre del modelo son los servicios que ese desarrollador ofrece al público. Comprueba en el propio servicio si ese modelo se puede elegir allí.

Datos: Arena / Epoch AI / Swallow LLM team (CC BY 4.0) / Models.dev (MIT), actualizado el 2026-⁠10-⁠24, Fuentes de datos