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其他机构的公布值

在终端中完成的工作 (Terminal Bench)

在命令行环境中,让模型完成程序构建 / 配置 / 数据处理等工作的任务。

如何看这张表

  • 越靠上评价越高,像“第 1〜⁠2 名”这样以范围显示的模型之间的差在误差范围内。
  • 评价是任务制作机构等公布的值。
  • 测量条件可能因模型而异,细微的差异不必在意。
  • 价格是每 100 万 token 的参考,依次为让它读的部分、让它写的部分。
  • 长度是一次能让它读的文本量 (token)。

第 1 名的误差幅度

排名模型开发方成功率
(%)
成功率的刻度 0〜⁠100
输入 $
/100 万
输出 $
/100 万
一次能读的
长度
支持权重发布日期价格与规格
1〜5GPT-5.5OpenAI评价 84.7 ±4.1$5$301.05MOpenAI 发布 2026-⁠04 价格 $5 / $30 长度 1.05M
1〜6GPT-5.4OpenAI评价 81.8 ±3.9$2.5$151.05MOpenAI 发布 2026-⁠03 价格 $2.5 / $15 长度 1.05M
1〜6Claude Opus 4.7Anthropic评价 80.2 ±4.1$5$251MAnthropic 发布 2026-⁠04 价格 $5 / $25 长度 1M
1〜6Gemini 3.1 Pro (preview)Google评价 80.2 ±5.1$2$121.05MGoogle 发布 2026-⁠02 价格 $2 / $12 长度 1.05M
1〜6Claude Opus 4.6Anthropic评价 79.8 ±3.1$5$251MAnthropic 发布 2026-⁠02 价格 $5 / $25 长度 1M
2〜6GPT-5.3 CodexOpenAI评价 78.4 ±4.3$1.75$14400KOpenAI 发布 2026-⁠02 价格 $1.75 / $14 长度 400K
7〜11Gemini 3 Pro (preview)Google评价 69.4 ±4.1——1MGoogle 发布 2025-⁠11 价格 — 长度 1M
7〜13GPT-5.2 CodexOpenAI评价 66.5 ±6.0——400KOpenAI 发布 2025-⁠12 价格 — 长度 400K
7〜13GPT-5.2OpenAI评价 64.9 ±5.4$1.75$14400KOpenAI 发布 2025-⁠12 价格 $1.75 / $14 长度 400K
7〜13Gemini 3 Flash (preview)Google评价 64.3 ±5.5$0.5$31MGoogle 发布 2025-⁠12 价格 $0.5 / $3 长度 1M
7〜13Claude Opus 4.5Anthropic评价 63.1 ±5.3$5$25200KAnthropic 发布 2025-⁠11 价格 $5 / $25 长度 200K
8〜13GPT-5.1 Codex MiniOpenAI评价 61.6 ±3.7——400KOpenAI 发布 2025-⁠11 价格 — 长度 400K
8〜15GPT-5.1 CodexOpenAI评价 60.4 ±5.2——400KOpenAI 发布 2025-⁠11 价格 — 长度 400K
13〜16Grok 4.20xAI评价 57.3——2MxAI 发布 2026-⁠02 价格 — 长度 2M
13〜19Claude Sonnet 4.6Anthropic评价 53.4 ±5.5$3$151MAnthropic 发布 2026-⁠02 价格 $3 / $15 长度 1M
14〜19GLM-5⁠Z.ai评价 52.4 ±5.1$1$3.2204.8KZ.ai 发布 2026-⁠02 价格 $1 / $3.2 长度 204.8K
15〜23GPT-5OpenAI评价 49.6 ±5.7$1.25$10400KOpenAI 发布 2025-⁠08 价格 $1.25 / $10 长度 400K
15〜23GPT-5.1OpenAI评价 47.6 ±5.5$1.25$10400KOpenAI 发布 2025-⁠11 价格 $1.25 / $10 长度 400K
15〜24Claude Sonnet 4.5Anthropic评价 46.5 ±4.6$3$15200KAnthropic 发布 2025-⁠09 价格 $3 / $15 长度 200K
17〜23MiniMax-M2.7⁠MiniMax评价 45.1$0.3$1.2204.8KMiniMax 发布 2026-⁠03 价格 $0.3 / $1.2 长度 204.8K
17〜26GPT-5 CodexOpenAI评价 44.3 ±5.3——400KOpenAI 发布 2025-⁠09 价格 — 长度 400K
17〜28Kimi K2.5⁠Moonshot评价 43.2 ±5.6——262.1KMoonshot 发布 2026-⁠01 价格 — 长度 262.1K
17〜28MiniMax-M2.5⁠MiniMax评价 42.7 ±5.5$0.3$1.2204.8KMiniMax 发布 2026-⁠02 价格 $0.3 / $1.2 长度 204.8K
20〜31DeepSeek-V3.2⁠DeepSeek评价 39.6 ±5.4——128KDeepSeek 发布 2025-⁠12 价格 — 长度 128K
21〜31Claude Opus 4.1Anthropic评价 38.0 ±5.1——200KAnthropic 发布 2025-⁠08 价格 — 长度 200K
21〜32MiniMax-M2.1⁠MiniMax评价 36.6 ±5.7$0.3$1.2204.8KMiniMax 发布 2025-⁠12 价格 $0.3 / $1.2 长度 204.8K
22〜32Kimi K2 (thinking)⁠Moonshot评价 35.7 ±5.5——262.1KMoonshot 发布 2025-⁠11 价格 — 长度 262.1K
22〜32Claude Haiku 4.5Anthropic评价 35.5 ±5.7$1$5200KAnthropic 发布 2025-⁠10 价格 $1 / $5 长度 200K
24〜34GPT-5 miniOpenAI评价 34.8 ±5.3$0.25$2400KOpenAI 发布 2025-⁠08 价格 $0.25 / $2 长度 400K
24〜36GLM-4.7⁠Z.ai评价 33.4 ±5.6$0.6$2.2204.8KZ.ai 发布 2025-⁠12 价格 $0.6 / $2.2 长度 204.8K
24〜37Gemini 2.5 ProGoogle评价 32.6 ±5.9$1.25$101MGoogle 发布 2025-⁠06 价格 $1.25 / $10 长度 1M
26〜38MiniMax-M2⁠MiniMax评价 30.0 ±5.4$0.3$1.21MMiniMax 发布 2025-⁠10 价格 $0.3 / $1.2 长度 1M
29〜39Kimi K2 (instruct)⁠Moonshot评价 27.8 ±4.9——131.1KMoonshot 发布 2025-⁠07 价格 — 长度 131.1K
29〜39Grok 4xAI评价 27.2 ±6.1——256KxAI 发布 2025-⁠07 价格 — 长度 256K
30〜39Qwen3 Coder 480B A35B (instruct)⁠Alibaba评价 27.2 ±5.0$1.5$7.5262.1KAlibaba 发布 2025-⁠07 价格 $1.5 / $7.5 长度 262.1K
30〜40Grok Code Fast 1xAI评价 25.8 ±5.1——256K—xAI 发布 2025-⁠08 价格 — 长度 256K
31〜42Qwen3.6 35B A3B⁠Alibaba评价 24.6 ±6.3$0.375$2.25262.1KAlibaba 发布 2026-⁠04 价格 $0.375 / $2.25 长度 262.1K
32〜40GLM-4.6⁠Z.ai评价 24.5 ±4.8$0.6$2.2204.8KZ.ai 发布 2025-⁠09 价格 $0.6 / $2.2 长度 204.8K
33〜42GPT-5 nanoOpenAI评价 21.8 ±5.5$0.05$0.4400KOpenAI 发布 2025-⁠08 价格 $0.05 / $0.4 长度 400K
36〜42GPT-OSS 120B⁠OpenAI评价 18.7 ±5.3——128KOpenAI 发布 2025-⁠08 价格 — 长度 128K

最高成功率的变化

2025-06-17发布日期2026-04-23
如何阅读本页
  • 用测试检查完成工作后的状态,数值为完成的任务所占的比例。这是收集了任务制作机构等公布的值。
  • 成功率是成功次数的比例。差 1 个百分点相当于 100 次中的 1 次。
  • 支持一栏的图标从左起依次为:能使用工具 / 能读图片 / 能以固定格式 (JSON) 回答 (浅色标记为不支持或不明)。
  • 开放权重是指模型的内容 (权重) 已经公开、在自己的电脑或服务器上也能运行的模型。没有开放权重标记的模型,一般通过开发方的服务 (应用或 API) 使用 (也有没有权重信息的模型)。
  • 模型名称旁的 ChatGPT 等,是该开发方面向大众提供的服务名称。该模型能否在那个服务中选用,请在服务一方确认。

数据:Arena / Epoch AI / Swallow LLM team (CC BY 4.0) / Models.dev (MIT),更新于 2026-⁠10-⁠24,数据来源