変動係数の定義と計算方法
変動係数 (Coefficient of Variation, CV) は、データのばらつきを相対的に評価する統計量で、標準偏差を算術平均で割り、100 を掛けて百分率で表す (CV = SD / Mean x 100%)。反応時間テストにおいて、平均 200ms で標準偏差 30ms の人の CV は 15% となる。CV の利点は、異なる平均値を持つデータ間でばらつきを公平に比較できる点にある。平均 200ms の人と平均 300ms の人では、同じ標準偏差 30ms でも相対的なばらつきは異なり、CV はこの違いを正しく捉える。
認知テストにおける CV の意味
反応時間の CV は認知的一貫性の指標として重要な意味を持つ。健常成人の反応時間 CV は通常 10-20% の範囲に収まる。CV が高い (ばらつきが大きい) 場合は、注意の維持が不安定であることを示唆し、注意欠陥や疲労の早期指標となりうる。研究では、ADHD 患者は健常者と比較して反応時間の CV が有意に高いことが繰り返し報告されている。また加齢に伴い CV は増大する傾向があり、これは平均反応時間の延長とは独立した現象として、神経系の安定性低下を反映すると考えられている。
Bench テストでの活用と改善の指針
Bench では反応時間の平均値だけでなく CV も算出し、応答の安定性を可視化する。平均値が速くても CV が高い場合は、極端に遅い試行 (ラプス) が混在している可能性があり、注意の持続に課題があることを示す。改善のアプローチとしては、まず睡眠の質と量を確保することが基本となる。睡眠不足は平均反応時間よりも CV を顕著に悪化させることが知られている。テスト中は一定のリズムを意識し、極端に速い試行や遅い試行を減らすことで CV を改善できる。CV の低下は平均値の改善よりも実用的な認知パフォーマンスの向上を反映する場合が多い。