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Resultados en tareas

Preguntas difíciles de opción múltiple de muchos campos (versión en japonés, MMLU-ProX)

Tarea con preguntas difíciles y con muchas opciones de campos variados como derecho, medicina, ingeniería y economía, traducidas al japonés.

Cómo leer esta tabla

  • Cuanto más arriba, mejor valoración; la diferencia entre modelos que aparecen con un intervalo como «1–2» está dentro del margen de error.
  • La valoración es la proporción (%) de preguntas comunes que se resolvieron.
  • Una diferencia de 3 equivale a 3 preguntas de cada 100.
  • El precio es una referencia por cada millón de tokens: primero lo que se le da a leer y después lo que se le pide escribir.
  • La longitud es la cantidad de texto que se le puede dar a leer de una vez (tokens).
PuestoModeloDesarrolladorTasa de acierto
(%)
Escala de Tasa de acierto: 60–90
Fecha de evaluaciónJaponés
(valoración humana)
Entrada $
/1M
Salida $
/1M
ContextoAdmitePesosPublicaciónPrecio y características
1.ºGPT-5.4OpenAIValoración 85.21480Puesto 2–50$2.5$151.05MOpenAI Publicación 2026-⁠03 Precio $2.5 / $15 Longitud 1.05M
2.ºGPT-5OpenAIValoración 84.91431Puesto 17–93$1.25$10400KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio $1.25 / $10 Longitud 400K
3–4.ºGemma 4 31B⁠GoogleValoración 84.1———262.1KGoogle Publicación 2026-⁠04 Precio — Longitud 262.1K
3–4.ºQwen3.5 122B A10B⁠AlibabaValoración 84.11361Puesto 60–154$0.4$3.2262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.4 / $3.2 Longitud 262.1K
5–6.ºo3OpenAIValoración 83.51424Puesto 22–95$2$8200KOpenAI Publicación 2025-⁠04 Precio $2 / $8 Longitud 200K
5–6.ºQwen3.5 27B⁠AlibabaValoración 83.51339Puesto 71–166$0.3$2.4262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.3 / $2.4 Longitud 262.1K
7.ºQwen3.5 35B A3B⁠AlibabaValoración 82.91315Puesto 93–183$0.25$2262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.25 / $2 Longitud 262.1K
8.ºQwen3 235B A22B (thinking)⁠AlibabaValoración 81.91376Puesto 49–142——262.1KAlibaba Publicación 2025-⁠07 Precio — Longitud 262.1K
9.ºGemma 4 26B A4B⁠GoogleValoración 81.8—$0.15$0.6262.1KGoogle Publicación 2026-⁠04 Precio $0.15 / $0.6 Longitud 262.1K
10.ºGPT-5 miniOpenAIValoración 80.51364Puesto 63–146$0.25$2400KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio $0.25 / $2 Longitud 400K
11.ºQwen3 235B A22B (instruct)⁠AlibabaValoración 79.91392Puesto 44–119——128KAlibaba Publicación 2025-⁠07 Precio — Longitud 128K
12.ºQwen3 Next 80B A3B⁠AlibabaValoración 79.71293Puesto 112–202$0.5$6131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠09 Precio $0.5 / $6 Longitud 131.1K
13.ºNVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁠NVIDIAValoración 79.4———262.1KNVIDIA Publicación 2026-⁠03 Precio — Longitud 262.1K
14.ºQwen3.5 9B⁠AlibabaValoración 78.4———262KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio — Longitud 262K
15.ºGPT-OSS-Swallow-120B-RL-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 77.6——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
16.ºGPT-4.1OpenAIValoración 77.21347Puesto 83–150$2$81.05MOpenAI Publicación 2025-⁠04 Precio $2 / $8 Longitud 1.05M
17.ºQwen3 Next 80B A3B (instruct)⁠AlibabaValoración 77.01369Puesto 53–146$0.5$2129KAlibaba Publicación 2025-⁠09 Precio $0.5 / $2 Longitud 129K
18.ºQwen3-Swallow-32B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 76.1——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
19.ºo3-miniOpenAIValoración 76.01315Puesto 101–175$1.1$4.4200KOpenAI Publicación 2025-⁠01 Precio $1.1 / $4.4 Longitud 200K
20.ºQwen3 32B⁠AlibabaValoración 75.9—$0.7$2.8131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio $0.7 / $2.8 Longitud 131.1K
21.ºGPT-OSS 120B⁠OpenAIValoración 75.41325Puesto 95–166——128KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio — Longitud 128K
22–23.ºQwen3.5 4B⁠AlibabaValoración 75.0———262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio — Longitud 262.1K
22–23.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 75.0——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
24–25.ºGPT-OSS-Swallow-120B-SFT-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 74.6——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
24–25.ºGPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 74.6——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
26.ºQwen3 30B A3B⁠AlibabaValoración 74.11254Puesto 150–211——128KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio — Longitud 128K
27.ºQwen3 14B⁠AlibabaValoración 74.0—$0.35$1.4131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio $0.35 / $1.4 Longitud 131.1K
28.ºQwen3-Swallow-32B-CPT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 73.8——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
29.ºABEJA-QwQ32b-Reasoning-Japanese-v1.0ABEJAValoración 73.7——————ABEJA Publicación — Precio — Longitud —
30.ºQwen3-Swallow-32B-SFT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 72.7——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
31.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-CPT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 71.5——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
32–33.ºNVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-JapaneseNVIDIAValoración 71.1——————NVIDIA Publicación — Precio — Longitud —
32–33.ºQwen3 8B⁠AlibabaValoración 71.1—$0.18$0.7131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio $0.18 / $0.7 Longitud 131.1K
34.ºQwen3-Swallow-8B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 70.8——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
35.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-SFT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 70.7——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
36.ºGPT-OSS 20B⁠OpenAIValoración 70.51256Puesto 140–216——131KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio — Longitud 131K
37.ºGPT-OSS-Swallow-20B-SFT-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 69.3——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
38.ºLlama 4 Scout⁠MetaValoración 68.71259Puesto 149–209——128KMeta Publicación 2025-⁠04 Precio — Longitud 128K
39.ºGPT-4o (2024-⁠08)OpenAIValoración 68.51292Puesto 124–185$2.5$10128KOpenAI Publicación 2024-⁠08 Precio $2.5 / $10 Longitud 128K
40.ºQwQ Bakeneko 32BrinnaValoración 68.4——————rinna Publicación — Precio — Longitud —
Cómo leer esta página
  • El valor es la tasa de acierto.
  • La valoración humana es una puntuación que sale de personas que comparan 2 respuestas y eligen una (cuanto más alta, mejor).
  • La tasa de acierto es la proporción de preguntas resueltas. Una diferencia de 1 punto equivale a 1 pregunta de cada 100.
  • Los iconos de la columna Admite son, de izquierda a derecha: puede usar herramientas / puede leer imágenes / puede responder con un formato fijo (JSON) (una marca tenue significa que no lo admite o que se desconoce).
  • Un modelo de pesos abiertos es aquel cuyo contenido (los pesos) se ha publicado y que también puedes ejecutar en tu propio ordenador o servidor. Los modelos sin la marca de pesos abiertos se usan normalmente a través del servicio del desarrollador (aplicación o API) (algunos modelos no tienen información sobre sus pesos).
  • ChatGPT y los demás nombres junto al nombre del modelo son los servicios que ese desarrollador ofrece al público. Comprueba en el propio servicio si ese modelo se puede elegir allí.

Datos: Arena / Epoch AI / Swallow LLM team (CC BY 4.0) / Models.dev (MIT), actualizado el 2026-⁠10-⁠24, Fuentes de datos