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Resultados en tareas

Escribir código Python a partir de descripciones en japonés (JHumanEval)

Tarea que da en japonés la descripción de una función, pide al modelo escribir el código Python y mide si pasa las pruebas preparadas.

Cómo leer esta tabla

  • Cuanto más arriba, mejor valoración; la diferencia entre modelos que aparecen con un intervalo como «1–2» está dentro del margen de error.
  • La valoración es la proporción (%) de preguntas comunes que se resolvieron.
  • Una diferencia de 3 equivale a 3 preguntas de cada 100.
  • El precio es una referencia por cada millón de tokens: primero lo que se le da a leer y después lo que se le pide escribir.
  • La longitud es la cantidad de texto que se le puede dar a leer de una vez (tokens).
PuestoModeloDesarrolladorTasa de acierto
(%)
Escala de Tasa de acierto: 85–100
Fecha de evaluaciónJaponés
(valoración humana)
Entrada $
/1M
Salida $
/1M
ContextoAdmitePesosPublicaciónPrecio y características
1.ºGPT-5.4OpenAIValoración 96.31480Puesto 2–50$2.5$151.05MOpenAI Publicación 2026-⁠03 Precio $2.5 / $15 Longitud 1.05M
2.ºGemma 4 26B A4B⁠GoogleValoración 95.9—$0.15$0.6262.1KGoogle Publicación 2026-⁠04 Precio $0.15 / $0.6 Longitud 262.1K
3.ºGemma 4 31B⁠GoogleValoración 95.2———262.1KGoogle Publicación 2026-⁠04 Precio — Longitud 262.1K
4.ºQwen3 235B A22B (thinking)⁠AlibabaValoración 94.81376Puesto 49–142——262.1KAlibaba Publicación 2025-⁠07 Precio — Longitud 262.1K
5.ºGPT-5OpenAIValoración 94.61431Puesto 17–93$1.25$10400KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio $1.25 / $10 Longitud 400K
6.ºGPT-5 miniOpenAIValoración 94.41364Puesto 63–146$0.25$2400KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio $0.25 / $2 Longitud 400K
7–8.ºo3OpenAIValoración 93.71424Puesto 22–95$2$8200KOpenAI Publicación 2025-⁠04 Precio $2 / $8 Longitud 200K
7–8.ºQwen3.5 122B A10B⁠AlibabaValoración 93.71361Puesto 60–154$0.4$3.2262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.4 / $3.2 Longitud 262.1K
9.ºGPT-OSS-Swallow-120B-RL-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 93.4——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
10.ºGPT-OSS 20B⁠OpenAIValoración 93.21256Puesto 140–216——131KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio — Longitud 131K
11–12.ºNVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁠NVIDIAValoración 93.0———262.1KNVIDIA Publicación 2026-⁠03 Precio — Longitud 262.1K
11–12.ºQwen3.5 27B⁠AlibabaValoración 93.01339Puesto 71–166$0.3$2.4262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.3 / $2.4 Longitud 262.1K
13.ºQwen3-Swallow-32B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 92.9——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
14.ºo3-miniOpenAIValoración 92.81315Puesto 101–175$1.1$4.4200KOpenAI Publicación 2025-⁠01 Precio $1.1 / $4.4 Longitud 200K
15–16.ºGPT-OSS 120B⁠OpenAIValoración 92.71325Puesto 95–166——128KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio — Longitud 128K
15–16.ºGPT-OSS-Swallow-120B-SFT-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 92.7——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
17.ºGPT-OSS-Swallow-20B-RL-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 92.4——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
18–20.ºOLMo 3 32B Think⁠Ai2Valoración 92.1—————Ai2 Publicación — Precio — Longitud —
18–20.ºQwen3 14B⁠AlibabaValoración 92.1—$0.35$1.4131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio $0.35 / $1.4 Longitud 131.1K
18–20.ºQwen3.5 35B A3B⁠AlibabaValoración 92.11315Puesto 93–183$0.25$2262.1KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio $0.25 / $2 Longitud 262.1K
21.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 91.7——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
22–23.ºQwen3 30B A3B⁠AlibabaValoración 91.51254Puesto 150–211——128KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio — Longitud 128K
22–23.ºQwen3 32B⁠AlibabaValoración 91.5—$0.7$2.8131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio $0.7 / $2.8 Longitud 131.1K
24–25.ºGPT-4.1OpenAIValoración 91.11347Puesto 83–150$2$81.05MOpenAI Publicación 2025-⁠04 Precio $2 / $8 Longitud 1.05M
24–25.ºQwen3-Swallow-32B-SFT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 91.1——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
26–28.ºGPT-OSS-Swallow-20B-SFT-v0.1Swallow (東京科学大学)Valoración 90.9——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
26–28.ºQwen3.5 9B⁠AlibabaValoración 90.9———262KAlibaba Publicación 2026-⁠02 Precio — Longitud 262K
26–28.ºQwen3-Swallow-32B-CPT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 90.9——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
29.ºQwen3 Next 80B A3B (instruct)⁠AlibabaValoración 90.51369Puesto 53–146$0.5$2129KAlibaba Publicación 2025-⁠09 Precio $0.5 / $2 Longitud 129K
30.ºQwen3 235B A22B (instruct)⁠AlibabaValoración 90.01392Puesto 44–119——128KAlibaba Publicación 2025-⁠07 Precio — Longitud 128K
31.ºOLMo 3 7B ThinkAi2Valoración 89.6——————Ai2 Publicación — Precio — Longitud —
32–33.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-CPT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 89.5——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
32–33.ºQwen3-Swallow-8B-RL-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 89.5——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
34.ºQwen3 8B⁠AlibabaValoración 89.1—$0.18$0.7131.1KAlibaba Publicación 2025-⁠04 Precio $0.18 / $0.7 Longitud 131.1K
35–36.ºABEJA-QwQ32b-Reasoning-Japanese-v1.0ABEJAValoración 89.0——————ABEJA Publicación — Precio — Longitud —
35–36.ºQwen3-Swallow-30B-A3B-SFT-v0.2Swallow (東京科学大学)Valoración 89.0——————Swallow (東京科学大学) Publicación — Precio — Longitud —
37.ºNVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-JapaneseNVIDIAValoración 88.8——————NVIDIA Publicación — Precio — Longitud —
38.ºGemma 4 E4BGoogleValoración 88.2———131.1K——Google Publicación — Precio — Longitud 131.1K
39.ºQwen3 4B⁠AlibabaValoración 87.9————Alibaba Publicación 2025-⁠04 Precio — Longitud —
40.ºQwQ Bakeneko 32BrinnaValoración 87.4——————rinna Publicación — Precio — Longitud —
Cómo leer esta página
  • El valor es la proporción que pasa.
  • La valoración humana es una puntuación que sale de personas que comparan 2 respuestas y eligen una (cuanto más alta, mejor).
  • La tasa de acierto es la proporción de preguntas resueltas. Una diferencia de 1 punto equivale a 1 pregunta de cada 100.
  • Los iconos de la columna Admite son, de izquierda a derecha: puede usar herramientas / puede leer imágenes / puede responder con un formato fijo (JSON) (una marca tenue significa que no lo admite o que se desconoce).
  • Un modelo de pesos abiertos es aquel cuyo contenido (los pesos) se ha publicado y que también puedes ejecutar en tu propio ordenador o servidor. Los modelos sin la marca de pesos abiertos se usan normalmente a través del servicio del desarrollador (aplicación o API) (algunos modelos no tienen información sobre sus pesos).
  • ChatGPT y los demás nombres junto al nombre del modelo son los servicios que ese desarrollador ofrece al público. Comprueba en el propio servicio si ese modelo se puede elegir allí.

Datos: Arena / Epoch AI / Swallow LLM team (CC BY 4.0) / Models.dev (MIT), actualizado el 2026-⁠10-⁠24, Fuentes de datos