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Resultados en tareas

Mejorar jugando una y otra vez (EBR-bench)

Tarea en la que el modelo juega una y otra vez al poco conocido juego de mesa Earthborne Rangers para ver si mejora tomando notas.

Cómo leer esta tabla

  • Cuanto más arriba, mejor valoración; la diferencia entre modelos que aparecen con un intervalo como «1–2» está dentro del margen de error.
  • La valoración es la proporción (%) de intentos en los que se completó la tarea común.
  • Una diferencia de 3 equivale a 3 intentos de cada 100, y ± es lo que puede variar al volver a medir.
  • El precio es una referencia por cada millón de tokens: primero lo que se le da a leer y después lo que se le pide escribir.
  • La longitud es la cantidad de texto que se le puede dar a leer de una vez (tokens).

Margen de error del 1.º puesto

PuestoModeloDesarrolladorTasa de éxito
(%)
Escala de Tasa de éxito: 0–100
Fecha de evaluaciónEntrada $
/1M
Salida $
/1M
ContextoAdmitePesosPublicaciónPrecio y características
1–4.ºGPT-6 AstraOpenAIValoración 76.2 ±16.4$10$501.05MOpenAI Publicación 2026-⁠09 Precio $10 / $50 Longitud 1.05M
1–5.ºClaude Opus 5.5AnthropicValoración 71.4 ±13.8$4$201MAnthropic Publicación 2026-⁠09 Precio $4 / $20 Longitud 1M
1–6.ºGemini 4 ArgonGoogleValoración 64.8 ±9.6$2$101.05MGoogle Publicación 2026-⁠09 Precio $2 / $10 Longitud 1.05M
1–8.ºClaude Fable 5.1AnthropicValoración 57.1 ±11.8$10$501MAnthropic Publicación 2026-⁠09 Precio $10 / $50 Longitud 1M
2–9.ºGPT-6.1 SolOpenAIValoración 54.3 ±11.3$2$101.05MOpenAI Publicación 2026-⁠09 Precio $2 / $10 Longitud 1.05M
3–9.ºGPT-6 SolOpenAIValoración 53.3 ±9.0$2$101.05MOpenAI Publicación 2026-⁠09 Precio $2 / $10 Longitud 1.05M
4–10.ºClaude Opus 5AnthropicValoración 45.7 ±7.0$5$251MAnthropic Publicación 2026-⁠07 Precio $5 / $25 Longitud 1M
4–10.ºGPT-5.6 SolOpenAIValoración 44.8 ±8.1$4$201.05MOpenAI Publicación 2026-⁠07 Precio $4 / $20 Longitud 1.05M
5–10.ºClaude Haiku 5.5AnthropicValoración 43.8 ±3.5$0.1$0.51MAnthropic Publicación 2026-⁠10 Precio $0.1 / $0.5 Longitud 1M
7–12.ºClaude Fable 5AnthropicValoración 39.5 ±3.9$10$501MAnthropic Publicación 2026-⁠06 Precio $10 / $50 Longitud 1M
10–13.ºGPT-5.5OpenAIValoración 34.3 ±3.9$5$301.05MOpenAI Publicación 2026-⁠04 Precio $5 / $30 Longitud 1.05M
10–15.ºMuse WonderMetaValoración 31.4 ±8.1$4$201.05MMeta Publicación 2026-⁠10 Precio $4 / $20 Longitud 1.05M
11–14.ºGrok 4.6xAIValoración 30.5 ±3.2$2$6500KxAI Publicación 2026-⁠08 Precio $2 / $6 Longitud 500K
12–14.ºClaude Opus 4.8AnthropicValoración 28.6 ±2.8$5$251MAnthropic Publicación 2026-⁠05 Precio $5 / $25 Longitud 1M
14–15.ºGPT-5.4OpenAIValoración 25.4$2.5$151.05MOpenAI Publicación 2026-⁠03 Precio $2.5 / $15 Longitud 1.05M
16.ºGPT-5.2OpenAIValoración 23.0$1.75$14400KOpenAI Publicación 2025-⁠12 Precio $1.75 / $14 Longitud 400K
17.ºClaude Opus 4.7AnthropicValoración 19.0$5$251MAnthropic Publicación 2026-⁠04 Precio $5 / $25 Longitud 1M
18–19.ºClaude Opus 4.5AnthropicValoración 14.3$5$25200KAnthropic Publicación 2025-⁠11 Precio $5 / $25 Longitud 200K
18–19.ºGemini 3.1 Pro (preview)GoogleValoración 14.3$2$121.05MGoogle Publicación 2026-⁠02 Precio $2 / $12 Longitud 1.05M
20–21.ºClaude Opus 4.6AnthropicValoración 12.7$5$251MAnthropic Publicación 2026-⁠02 Precio $5 / $25 Longitud 1M
20–21.ºGPT-5OpenAIValoración 12.7$1.25$10400KOpenAI Publicación 2025-⁠08 Precio $1.25 / $10 Longitud 400K
22–23.ºGLM-5.2⁠Z.aiValoración 9.5$1.4$4.41MZ.ai Publicación 2026-⁠06 Precio $1.4 / $4.4 Longitud 1M
22–23.ºQwen3.7 MaxAlibabaValoración 9.5$2.5$7.51MAlibaba Publicación 2026-⁠05 Precio $2.5 / $7.5 Longitud 1M
24.ºClaude Opus 4.1AnthropicValoración 7.9——200KAnthropic Publicación 2025-⁠08 Precio — Longitud 200K
25.ºGemini 3.5 FlashGoogleValoración 4.8$1.5$91.05MGoogle Publicación 2026-⁠05 Precio $1.5 / $9 Longitud 1.05M
26–27.ºClaude Sonnet 4.5AnthropicValoración 2.4$3$15200KAnthropic Publicación 2025-⁠09 Precio $3 / $15 Longitud 200K
26–27.ºKimi K2.6⁠MoonshotValoración 2.4$0.95$4262.1KMoonshot Publicación 2026-⁠04 Precio $0.95 / $4 Longitud 262.1K

Evolución de la máxima tasa de éxito

2025-08-05Publicación2026-10-12
Cómo leer esta página
  • Se usa el mejor resultado de las partidas puntuadas jugadas después de las de práctica, y el valor es la proporción de objetivos logrados.
  • La tasa de éxito es la proporción de intentos que salieron bien. Una diferencia de 1 punto equivale a 1 intento de cada 100.
  • Los iconos de la columna Admite son, de izquierda a derecha: puede usar herramientas / puede leer imágenes / puede responder con un formato fijo (JSON) (una marca tenue significa que no lo admite o que se desconoce).
  • Un modelo de pesos abiertos es aquel cuyo contenido (los pesos) se ha publicado y que también puedes ejecutar en tu propio ordenador o servidor. Los modelos sin la marca de pesos abiertos se usan normalmente a través del servicio del desarrollador (aplicación o API) (algunos modelos no tienen información sobre sus pesos).
  • ChatGPT y los demás nombres junto al nombre del modelo son los servicios que ese desarrollador ofrece al público. Comprueba en el propio servicio si ese modelo se puede elegir allí.

Datos: Arena / Epoch AI / Swallow LLM team (CC BY 4.0) / Models.dev (MIT), actualizado el 2026-⁠10-⁠24, Fuentes de datos